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你的专属 AI 科研助理

拖入文献与数据,自动完成实证分析,生成符合学术规范的完整报告。
你专注研究设计,我负责敲代码。

Econcode — 演示视频
为什么选我们

你可能正在经历……

实证研究的每一步都在消耗你的时间和精力,而这些本可以交给 Econcode

传统方式

导师让复刻一篇论文,光跑 Stata 就花了两周

手动读论文 → 猜方法 → 抄命令 → 反复报错 → 结果对不上

有个选题想法,但不知道数据够不够、方法对不对

查文献 3 天 → 找数据 3 天 → 发现变量缺失 → 换题重来

找数据跑了 5 个网站,拼了 3 天还在 merge

CSMAR、国泰安、马克数据网……格式不统一,合并全靠手动

基准回归跑完了,稳健性检验不知道该做哪些

平行趋势?安慰剂?PSM?Oster δ?每个都要重写一遍 .do

用 Econcode
论文复刻

拖入 PDF + 数据,Econcode 自动识别 DID / 面板 FE,快速输出全套回归表格

reghdfe 聚类标准误平行趋势安慰剂 500 次
选题模式

对话告诉 Econcode 你的想法,自动搜索 1837 篇论文库,审计数据可行性

语义检索论文库数据完备性审计研究设计生成
数据仓库

内置 7 万+ 企业面板(270 列)+ 15 个政策表,按列一键拉取

A 股全覆盖主流政策冲击表省级面板
自动报告

描述统计、回归表格、稳健性检验完整输出,CSV + 图表直接可用

Oster δPSM-DID系数分布图
1837篇论文库
7万+企业面板
270+变量列
15政策表
8+自动表格
使用流程

Econcode 在背后做了什么

你只需要拖入文件,剩下的交给 Econcode

Stage 1 · 解析论文自动完成

Econcode 阅读论文 PDF,自动提取研究设计、识别计量方法、定位核心变量

识别方法 → DID + 双向固定效应

被解释变量 → 全要素生产率 (TFP)

处理变量 → 政策冲击 × post

控制变量 → 企业规模、杠杆率、ROA…

Stage 2 · 构造数据自动完成

合并多源数据、构造 treatment 和控制变量、清洗极端值、生成可回归面板

合并企业面板 + 政策表构造 DID 交互项Winsorize 1%/99%isid 面板唯一性校验
面板就绪:3,200+ 观测值 × 15 变量
Stage 3 · 回归分析 + 稳健性自动完成

运行基准回归,自动追加全套稳健性检验,输出标准化表格和可视化图表

基准回归:did = 0.183**,N = 3,247
平行趋势检验 → 通过
PSM-DID → 系数方向一致
安慰剂检验 500 次 → p < 0.05
输出:8 张 CSV 表格 + 3 张图表

传统方式

2–3 周

读论文 + 找数据 + 写代码 + 调参数

Econcode

几分钟

拖入文件 → 全自动 → 拿结果

实际案例

真实论文,完整复现

以下案例使用早期 Claude Code 工作流版本完成,客户端版演示即将上线

即将上线

Econcode 客户端版演示

桌面客户端的完整论文复刻演示视频正在制作中,敬请期待

早期工作流版本案例
DID 模型Claude Code 工作流版

复刻《中国工业经济》论文

以一篇发表在《中国工业经济》上的低碳转型研究论文为例,AI 自动提取数据、复现 DID 回归分析、输出 8 张回归表格和 3 张趋势图。

相关材料

问卷分析Claude Code 工作流版

问卷数据全自动分析

上传问卷数据(Excel),自动完成信效度分析、描述统计、相关分析、回归分析, 并生成规范的分析报告。

相关材料

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  • 论文复刻 · 选题模式 · 数据仓库
  • 每周额度自动刷新
  • 超出额度按量计费,不会中断分析
  • 内置 1800+ 篇论文库语义检索
  • 7 万+ 企业面板 + 15 个政策表
免费体验 7 天

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