关于 Econcode

写论文的时候，最痛苦的不是想 idea，而是拿到数据后对着 Stata 反复 debug——合并数据报错、变量构造出问题、回归结果对不上……这些机械性的工作吞掉了大量本该用来思考研究设计的时间。Econcode 就是为了解决这个问题：把跑表的活交给 AI，把时间还给研究者。

本科毕业于中山大学经济学专业，目前在 KU Leuven（比利时鲁汶大学）攻读统计学与数据科学硕士，研究方向为大语言模型。既了解经管实证研究的全流程，也具备将 AI 落地为工具的技术能力。